Sve je više virusa i bakterija koji su otporni na antibiotike, a najviše zbog neodgovornog uzimanja lijekova i liječenja bez asistencije stručnjaka. Jedan model mašinskog učenja bi to mogao promijeniti, budući da je već identificirao snažan lijek koji uništava mnoge bakterije koje su otporne na obične antibiotike.
- Reklama -
Novi lijek je identificirala grupa MIT stručnjaka, a tokom laboratorijskih testiranja pokazalo se da antibiotik ubija mnoge bakterije koje izazivaju neke od najozbiljnijih bolesti na svijetu, uključujući i neke od lanaca koji su otporni na sve poznate antibiotike. Kompjuterski model koji je korišten u projektu, dizajniran je tako da može skenirati više od 100 milijuna hemijskih komponenti, i to za samo nekoliko dana, te s popisa izabere antibiotik koji se razlikuje od postojećih, zahvaljujući čemu može uništavati i one bakterije koje su u međuvremenu postale otporne.
Stručnjaci tvrde da se radi o vrlo moćnom antibiotiku, a tokom istraživanja otkriveno je još nekoliko kandidata koji obećavaju i koji će uskoro biti testirani. Mašinsko učenje zaslužno za ovaj uspjeh korak je u budućnost, te brža istraživanja, s obzirom na to da je ovakav način analiziranja različiti hemijskih sastojaka daleko efikasniji od tradicionalnih istraživanja, pa kraće traje i manje košta.
Sve je više virusa i bakterija koji su otporni na antibiotike, a najviše zbog neodgovornog uzimanja lijekova i liječenja bez asistencije stručnjaka. Jedan model mašinskog učenja bi to mogao promijeniti, budući da je već identificirao snažan lijek koji uništava mnoge bakterije koje su otporne na obične antibiotike.
- Reklama -
Novi lijek je identificirala grupa MIT stručnjaka, a tokom laboratorijskih testiranja pokazalo se da antibiotik ubija mnoge bakterije koje izazivaju neke od najozbiljnijih bolesti na svijetu, uključujući i neke od lanaca koji su otporni na sve poznate antibiotike. Kompjuterski model koji je korišten u projektu, dizajniran je tako da može skenirati više od 100 milijuna hemijskih komponenti, i to za samo nekoliko dana, te s popisa izabere antibiotik koji se razlikuje od postojećih, zahvaljujući čemu može uništavati i one bakterije koje su u međuvremenu postale otporne.
Stručnjaci tvrde da se radi o vrlo moćnom antibiotiku, a tokom istraživanja otkriveno je još nekoliko kandidata koji obećavaju i koji će uskoro biti testirani. Mašinsko učenje zaslužno za ovaj uspjeh korak je u budućnost, te brža istraživanja, s obzirom na to da je ovakav način analiziranja različiti hemijskih sastojaka daleko efikasniji od tradicionalnih istraživanja, pa kraće traje i manje košta.
